TensorFlow 機械学習クックブック - Python ベースの活用レシピ 60+

出版社
出版日
ページ数
392
TensorFlow 機械学習クックブック - Python ベースの活用レシピ 60+
ISBN10
4295002003
ISBN13
978-4295002000
説明

Python ベースの機械学習ライブラリ「 TensorFlow 」を扱った書籍です。

訳書で、オリジナルのタイトルは「 TensorFlow Machine Learning Cookbook: Explore machine learning concepts using the latest numerical computing library ― TensorFlow ― with the help of this comprehensive cookbook 」です。

目次
第1章 TensorFlow の仕組みと基本事項を押さえる 第2章 TensorFlow スタイル ―演算/層の追加、損失関数やモデル評価などの実装 第3章 線形回帰 ―逆行列/分解法からロジスティック回帰まで 第4章 サポートベクトルマシン ―線形 SVM の操作/次元縮約、非線形 SVM /多クラス SVM の実装など 第5章 最近傍法 ―編集距離、距離関数の組み合わせ、最近傍法の画像認識など 第6章 ニューラルネットワーク ―論理ゲート、単層/多層ニューラルネットワークの実装など 第7章 自然言語処理 ― BoW / TF-IDF /スキップグラム/ CBOW など 第8章 畳み込みニューラルネットワーク ―単純な CNN /高度な CNN /モデルの再トレーニングなど 第9章 リカレントニューラルネットワーク ― LSTM / Sequence-to-Sequence / Siamese Similarity 法 第10章 TensorFlow を運用環境で使用する 第11章 TensorFlow をさらに活用する―遺伝的アルゴリズム/連立常微分方程式など