Part 1 Python で開発しよう Chapter 01 Python をはじめよう 01-01 Python のセットアップ 01-02 Mercurial のセットアップ 01-03 エディタと開発に便利なツール 01-04 まとめ Chapter 02 Web アプリケーションを作る 02-01 Web アプリケーションを知る 02-02 事前準備 02-03 Web アプリケーション開発の流れ 02-04 作るものを明らかにしよう 02-05 画面を作る 02-06 機能を作成する 02-07 動作確認 02-08 まとめ Part 2 チーム開発のサイクル Chapter 03 チームの開発環境を整える 03-01 共有サーバーにおけるユーザー作成・権限設定 03-02 課題管理システム 03-03 バージョン管理システム 03-04 チーム開発に有用なツール 03-05 まとめ Chapter 04 ドキュメントの基盤を整える 04-01 プロジェクトのドキュメントを書こう 04-02 Sphinx の基本とインストール 04-03 Sphinx の導入で解決する課題と新しい課題 04-04 ドキュメントポートフォリオの作成と利用 04-05 まとめ Chapter 05 課題管理とレビュー 05-01 課題管理とチケット駆動開発 05-02 レビュー 05-03 まとめ Chapter 06 モジュール分割設計と単体テスト 06-01 モジュール分割設計 06-02 テスト 06-03 テストから設計を改善する 06-04 テスト実行の自動化に向けて 06-05 まとめ Chapter 07 パッケージングと環境セットアップの自動化 07-01 ソースコードのパッケージングと配布の自動化 07-02 インストールと環境構築関連ライブラリの紹介 07-03 アプリケーション環境セットアップの自動化に必要な機能とツール 07-04 アプリケーション環境セットアップの自動化 07-05 社内ライブラリを共有する 07-06 まとめ Chapter 08 Mercurial によるソースコード管理 08-01 Mercurial リポジトリの管理と設定 08-02 フックを活用しよう 08-03 ブランチの操作 08-04 マージについて 08-05 GUI クライアント 08-06 現実的な運用を考える BP Mercurial W/F 08-07 まとめ Chapter 09 Jenkins で継続的インテグレーション 09-01 継続的インテグレーション（ CI ）とは 09-02 Jenkins のインストール 09-03 テストコードを実行する 09-04 テストの結果をレポートに出力する 09-05 カバレッジレポートも表示してみよう 09-06 Django のテストを実行する 09-07 ドキュメントのビルドを Jenkins から実行する 09-08 Jenkins をさらに活用する 09-09 まとめ Part 3 サービス公開 Chapter 10 環境構築とデプロイの自動化 10-01 依存するパッケージのインストールと設定 10-02 デプロイ手順の整備 10-03 Fabric を使って作業を自動化する 10-04 まとめ Chapter 11 アプリケーションのパフォーマンス改善 11-01 Web アプリケーションのパフォーマンス 11-02 ゲストブックアプリのパフォーマンスを測定する 11-03 gunicorn について 11-04 nginx について 11-05 nginx と gunicorn でアプリケーションを動作させる 11-06 まとめ Chapter 12 Google App Engine 12-01 App Engine について 12-02 App Engine の主要な機能 12-03 App Engine での開発準備と動作確認 12-04 App Engine で Flask アプリ開発 12-05 チューニング: パフォーマンスを改善する 12-06 チューニング: 課金額を抑える 12-07 テスト 12-08 まとめ Part 4 開発を加速するテクニック Chapter 13 テストを味方にする 13-01 現状認識: テストを取り巻く環境 13-02 開発の各プロセスへのテスト導入 13-03 まとめ: テストは怖くない Chapter 14 Django を便利に使う 14-01 Django とは 14-02 データベースのマイグレーションをもっと便利に 14-03 fixture replacement でテストをもっと便利に 14-04 デバッグをもっと便利に 14-05 まとめ Chapter 15 便利な Python モジュールを使おう 15-01 日時の計算を簡単に（ dateutil ） 15-02 モデルのマッピングを簡単に（ bpmappers ） 15-03 文字コード判別（ chardet ） 15-04 RSS フィードのパース（ feedparser ） 15-05 画像処理（ PIL ） 15-06 データを暗号化する（ PyCrypto ） 15-07 Twitter の API を使う（ tweepy ） 15-08 まとめ Appendix Appendix A VirtualBox のセットアップ A-01 VirtualBox のインストール A-02 新規仮想マシンの作成 A-03 仮想マシンのバックアップ Appendix B OS （ Ubuntu ）のセットアップ B-01 Ubuntu のインストール B-02 SSH の設定 B-03 日本語設定