Chapter 1 スマートスピーカーで AI をつくろう 1-1 プロト、はじめの一歩 1-2 本著の構成 1-3 必要なハードウェア 1-4 必要なソフトウェア Chapter 2 Amazon Echo でオリジナルスキルをつくろう 2-1 プロト、数字を数える 2-2 Alexa がしゃべるしくみ 2-3 Alexa スキルキットを使おう 2-4 スキルビルダーで会話をつくろう 2-5 Flask-Ask で API サーバーをつくろう 2-6 サービスシミュレーターでテストしてみよう Chapter 3 Google Home でオリジナルアクションをつくろう 3-1 プロト、りんごを数える 3-2 Google Assistant がしゃべるしくみ 3-3 Actions on Google を使おう 3-4 Dialogflow で会話をつくろう 3-5 Flask-Assistant で API サーバーをつくろう 3-6 Simulatorでテストしてみよう Chapter 4 スマートデスクをつくろう 4-1 プロト、明るさを知る 4-2 スマートデスクのしくみ 4-3 Python モジュールで賢くなる 4-4 MESH の明るさタグを受信しよう 4-5 hue のランプをつけよう 4-6 Amazon Echo でスマートデスクをつくろう 4-7 Google Home でスマートデスクをつくろう Chapter 5 スマートルームをつくろう 5-1 プロト、温度を知る 5-2 スマートルームのしくみ 5-3 tinyDB でもっと賢く 5-4 MESH の温度・湿度タグを受信しよう 5-5 eRemote でリモコンを操作しよう 5-6 Amazon Echo でスマートルームをつくろう 5-7 Google Home でスマートルームをつくろう Chapter 6 赤りんごと青りんごを見分けよう 6-1 プロト、りんごを見分ける 6-2 赤りんごと青りんごを見分けるしくみ 6-3 Keas で学習モデルを使ってみよう 6-4 Raspberry Pi カメラモジュールで画像を撮影しよう 6-5 Amazon Echo で赤りんごと青りんごを見分けよう 6-6 Google Home で赤りんごと青りんごを見分けよう Chapter 7 Keras でオリジナル画像を学習させよう 7-1 プロト、自ら学習する 7-2 オリジナル画像を見分けるしくみ 7-3 オリジナル画像を集めよう 7-4 オリジナル画像をデータに変換してみよう 7-5 畳み込みニューラルネットワークの学習モデルを組んでみよう 7-6 カメラ画像を推論してみよう 7-7 学習結果をグラフで見てみよう Chapter 8 顔認識をしてみよう 8-1 プロト、顔を見分ける 8-2 顔認識のしくみ 8-3 オリジナルの顔画像を集めよう 8-4 OpenCV で顔部分を判別しよう 8-5 顔画像を学習してみよう 8-6 Amazon Echo で顔認識をしてみよう 8-7 Google Home で顔認識をしてみよう Chapter 9 感情認識をしてみよう 9-1 プロト、感情を知る 9-2 感情認識のしくみ 9-3 学習済みモデルで推論してみよう 9-4 推論結果をアウトプットしてみよう 9-5 Amazon Echo で感情認識をしてみよう 9-6 Google Home で感情認識をしてみよう Appendix 1 Raspberry Pi を使ってみよう 補1-1 OS のインストールと基本設定 補1-2 人工知能ツールをインストール Appendix 2 ngrok を使ってみよう 補2-1 ngrok のインストール 補2-2 ngrok を起動する Appendix 3 IoT を使ってみよう 補3-1 MESH ハブアプリケーション 補3-2 hue API 補3-3 rm3_mini_controller Appendix 4 必要なソフトウェア おわりに