夢見る機械学習 - 回帰・パーセプトロン [Python 実装] 入門
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目次
Chapter 0 機械学習のススメ
Chapter 1 Python 入門
Chapter 2 機械学習に必要な数学的な準備
Chapter 3 回帰分析
Chapter 4 勾配法、多項式回帰、確率的勾配降下法
Chapter 5 パーセプトロン
Chapter 6 ロジスティック回帰
Chapter 7 オーバーフィッティングの問題
紹介（ powered by openBD ）
本書は機械学習の基本中の基本、回帰、多項式回帰、二値分類、パーセプトロン、ロジスティック回帰について学んでいきます。機械学習をプログラミングとして実装するための「Pythonの基礎」、数学的な準備、機械学習の理論を学び、Pythonの実装を学習します。
