実践 Python ライブラリー: 計算物理学 I 数値計算の基礎 / HPC / フーリエ・ウェーブレット解析

出版社
出版日
ページ数
376
実践 Python ライブラリー: 計算物理学 I 数値計算の基礎 / HPC / フーリエ・ウェーブレット解析
ISBN10
4254128924
ISBN13
978-4254128925
説明

Python の実践的な使い方を解説した「実践 Python ライブラリー」シリーズの一冊です。

解析学や線形代数、信号理論に Python を使う方法が解説されています。

2015 年に出版された「 Computational Physics: Problem Solving with Python 」(計算物理学: Python を使った問題解決)の第 3 版の訳書とのことで、同じ実践 Python ライブラリーの「計算物理学 II 」と 2 分冊となっています。

目次
1. はじめに 2. 計算機ソフトウェアの基礎 3. 数値計算の誤差と不確実さ 4. モンテカルロ法: 乱数,ランダムウオーク,減衰 5. 微分と積分 6. 行列の数値計算 7. 試行錯誤による解の探索,およびデータへのフィッティング 8. 微分方程式を解く: 非線形振動 9. ODE の応用: 固有値問題,散乱問題,放物体の運動 10. ハイ・パフォーマンス・コンピューティングのためのハードウェアと並列計算機 11. HPC (応用編): 最適化,チューニング, GPU プログラミング 12. フーリエ解析: 信号とフィルタ 13. ウェープレット解析と主成分分析: 非定常信号とデータ圧縮
紹介( powered by openBD

Landau et al., Computational Physics: Problem Solving with Python, 3rd ed.を2分冊で。理論からPythonによる実装まで解説。〔内容〕誤差/モンテカルロ法/微積分/行列/データのあてはめ/微分方程式/HPC/フーリエ解析/他