PyTorch で始める深層学習 - 数式なしで基礎から実装まで

出版日
ページ数
248
PyTorch で始める深層学習 - 数式なしで基礎から実装まで
ISBN10
4865941304
ISBN13
978-4865941302
説明

Python ベースで作られたディープラーニングのフレームワークである「 PyTorch 」の解説書です。

AI ・機械学習のトレンドと、 PyTorch を使った機械学習・ディープラーニングの実装方法について解説されているようです。

目次
第Ⅰ部 身近になった AI 第1章 知っておきたい AI 動向 第2章 PyTorch ライブラリ 第3章 PyTorch の準備 第Ⅱ部 機械学習入門 第4章 機械学習とは? 第5章 実践・ニューラルネットワーク 第Ⅲ部 深層学習入門 第6章 実践・多層パーセプトロン 第7章 実践・畳み込みニューラルネットワーク 第8章 実践・ Q 学習 付録
紹介( powered by openBD

◆◆注目のディープラーニングツールを指南!◆◆

PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ
「Torch」(松明の意)のPython対応版です。
Facebookが開発を主導したOSSとして非常に注目されています。
本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、
Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。
機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、
数式なしで丁寧に解説します。