はじめてのディープラーニング - Python で学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

出版日
ページ数
320
はじめてのディープラーニング - Python で学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション
ISBN10
4797396814
ISBN13
978-4797396812
説明

Python を使ってディープラーニングの基礎理論が学べる書籍です。

タイトルのとおり、「ニューラルネットワーク」「バックプロパゲーション」等をそれぞれ 1 章まるまる割いて説明してあるようです。

目次
第01章 ディープラーニングとは 第02章 Python の概要 第03章 ディープラーニングに必要な数学 第04章 ニューラルネットワーク 第05章 バックプロパゲーション 第06章 最小限の実装によるディープラーニング 第07章 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) 第08章 ディープラーニングの応用
紹介( powered by openBD

EラーニングサイトUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングの本命であるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション(誤差逆伝播法)を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識や自然言語処理の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発の入り口まで学ぶことができます。

[本書の特徴]
・はじめてPythonに触れる方のために、Python本体と数値演算ライブラリNumPyによるプログラミングの基礎を解説しています。
・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。
・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
・Python3、Jupyter Notebook対応