Python によるスクレイピング&機械学習 開発テクニック
説明
「インターネットからの情報抽出」（クローリング・スクレイピング）と「機械学習」、 2 つのテーマを扱った書籍です。
urllib / BeautifulSoup / Requests / Selenium / json / Pandas / scikit-learn / TensorFlow / Keras / OpenCV / Jupyter Notebook 等、 Python の世界で有名なライブラリが多数取り上げられています。
著者の「クジラ飛行机」さんのサイトはこちらです。
目次
0 章 機械学習のためのデータ処理とは
1 章 クローリングとスクレイピング
2 章 高度なスクレイピング
3 章 データソースと書式・整形
4 章 機械学習
5 章 深層学習に挑戦しよう
6 章 テキスト解析とチャットボットの作成
7 章 深層学習を実践してみよう
Appendix 作業の準備と環境構築
紹介（ powered by openBD ）
Pythonでスクレイピングや機械学習をやってみたい!そんなアナタのための一冊。サンプルコードを動かしながら、仕組みと使い方が理解できます。Python3対応。
